MS VISION

PME · Villeneuve-d'Ascq (59) · SIRET 91133041300012

Les Deniers ne publie pas d’informations légales ou financières. Pour les comptes, les dirigeants et les statuts, consultez ces services.

Période · présent de 2023 à 2026 :Tout 2026 2025 2024 2023

Ce filtre s’applique à toute la fiche : indicateurs, listes et graphe.

marchés remportés

834 k €

montants notifiés cohérents

sur 7 marchés

119 k €

montant cohérent moyen

2023–2026

premier et dernier marché

Montants déclarés (bruts) : 1,0 M € dont 200 k € de plafonds d’accords-cadres. Pourquoi cette distinction ? →

1 accord-cadre en cours · montant maximum autorisé : 200 k €Un accord-cadre autorise des achats futurs ; ce plafond n’est pas une somme versée.

Consulter les montants déclarés comptés à part — affichés intégralement, jamais dans les totaux cohérents.

Acheteurs

Cliquez un acheteur pour voir les marchés remportés chez lui.

Acheteur	Marchés	Montants notifiés	Part du montant
▸CENTRE NATIONAL DE LA RECHERCHE SCIENTIFIQUE (CNRS UMR 9197 NEURO-PSI)	1	250 000 €	30 %
▸CENTRE NATIONAL DE LA RECHERCHE SCIENTIFIQUE (CNRS MOY1601 PRESIDENCE)	2	241 600 €	29 %
▸UNIVERSITE GRENOBLE ALPES	1	192 500 €	23 %
▸UNIVERSITE AMIENS PICARDIE JULES VERNE (PRESIDENCE DE L UNIVERSITE)	3	150 000 €	18 %
▸CENTRE HOSPITALIER UNIVERSITAIRE DE POITIERS (CHU LA MILETRIE)	1	0 €	0 %

Parts calculées sur les montants cohérents (7 marchés sur 8). Méthodologie →

Équipements de laboratoire, d’optique et de précision	4 marchés
Services de réparation et d’entretien	4 marchés

MS VISION travaille avec 5 acheteurs.

Glissez les bulles pour explorer le réseau.

Montant cumulé :< 1 M€1 – 10 M€10 – 100 M€≥ 100 M€Cette fiche

Distance médiane à ses acheteurs : 209 km

Acheteur le plus éloigné : 637 km

Distance entre le siège de l’entreprise et les acheteurs qu’elle a remportés (source DECP).

Les liens représentent des marchés attribués. Seuls les acheteurs ayant retenu cette entreprise sont affichés.

Source : données essentielles de la commande publique (DECP), data.gouv.fr, Licence Ouverte v2.0.
Méthodologie et limites des données