HAPPY RENTING

PME · Paris 6e Arrondissement (75) · SIRET 81526087200016

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Les Deniers ne publie pas d’informations légales ou financières. Pour les comptes, les dirigeants et les statuts, consultez ces services.

Période · présent de 2022 à 2026 :Tout 2026 2022

Ce filtre s’applique à toute la fiche : indicateurs, listes et graphe.

marchés remportés

249 k €

montants notifiés cohérents

sur 3 marchés

83 k €

montant cohérent moyen

2022–2026

premier et dernier marché

Montants déclarés (bruts) : 471 k € dont 223 k € de montants signalés comme anormaux (chiffres répétés, ordres de grandeur incohérents). Pourquoi cette distinction ? →

Consulter les montants déclarés comptés à part — affichés intégralement, jamais dans les totaux cohérents.

Acheteurs

Cliquez un acheteur pour voir les marchés remportés chez lui.

Acheteur	Marchés	Montants notifiés	Part du montant
▸OFFICE PUBLIC DE L'HABITAT DU NORD (PARTENORD LE GROUPE)	1	90 000 €	36 %
▸QUEVILLY HABITAT SOCIETE ANONYME D'HABITATION A LOYER MODERE	1	88 344 €	36 %
▸SOCIETE ANONYME D'HABITATIONS A LOYER MODERE ELBEUF BOUCLES DE SEINE HABITAT	1	70 192 €	28 %
▸SOC IMMOBILIERE DES CHEMINS DE FER FRANC	1	0 €	0 %

Parts calculées sur les montants cohérents (3 marchés sur 4). Méthodologie →

Domaines des marchés remportés

Services aux entreprises : droit, marketing, conseil, recrutement	2 marchés
Services de technologies de l’information	1 marchés
Logiciels et systèmes d’information	1 marchés

Avec qui cette entreprise travaille

HAPPY RENTING travaille avec 4 acheteurs.

Glissez les bulles pour explorer le réseau.

Montant cumulé :< 1 M€1 – 10 M€10 – 100 M€≥ 100 M€Cette fiche

Distance médiane à ses acheteurs : 110 km

Acheteur le plus éloigné : 204 km

Distance entre le siège de l’entreprise et les acheteurs qu’elle a remportés (source DECP).

Les liens représentent des marchés attribués. Seuls les acheteurs ayant retenu cette entreprise sont affichés.

Source : données essentielles de la commande publique (DECP), data.gouv.fr, Licence Ouverte v2.0.
Méthodologie et limites des données