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FAVRAT CONSTRUCTION BOIS

PME · Orcier (74) · SIRET 79708032200010

Les Deniers ne publie pas d’informations légales ou financières. Pour les comptes, les dirigeants et les statuts, consultez ces services.

Période · présent de 2019 à 2026 :Tout 2026 2025 2024 2023 2022 2021 2020 2019

Ce filtre s’applique à toute la fiche : indicateurs, listes et graphe.

marchés remportés

13,7 M €

montants notifiés cohérents

sur 28 marchés

489 k €

montant cohérent moyen

2022

période sélectionnée

Montants déclarés (bruts) : 21,9 M € dont 8,2 M € de plafonds d’accords-cadres partagés entre co-titulaires. Pourquoi cette distinction ? →

Consulter les montants déclarés comptés à part — affichés intégralement, jamais dans les totaux cohérents.

Acheteurs

Cliquez un acheteur pour voir les marchés remportés chez lui.

Acheteur	Marchés	Montants notifiés	Part du montant
▸DEPARTEMENT DE LA HAUTE SAVOIE	3	5 506 426 €	40 %
▸COMMUNAUTE COMMUNES PAYS DE L ARBRESLE	7	3 668 877 €	27 %
▸DEPARTEMENT DE L AIN	6	975 516 €	7 %
▸CC DE LA DOMBES	2	859 609 €	6 %
▸COMMUNE D AMPLEPUIS (MAIRIE)	2	742 716 €	5 %
▸DEPARTEMENT DE SAONE ET LOIRE	1	731 436 €	5 %
▸COMMUNE DE CALUIRE ET CUIRE (MAIRIE)	3	596 859 €	4 %
▸CHAMBRE DE COMMERCE ET D'INDUSTRIE DE REGION AUVERGNE-RHONE-ALPES	1	284 915 €	2 %
▸COMMUNE DE NERNIER (MAIRIE)	1	129 754 €	1 %
▸COMMUNE DE CHARVIEU CHAVAGNEUX (MAIRIE)	1	104 752 €	1 %

Parts calculées sur les montants cohérents (28 marchés sur 34). Méthodologie →

34 marchés

FAVRAT CONSTRUCTION BOIS travaille avec 14 acheteurs sur la période.

Glissez les bulles pour explorer le réseau.

Montant cumulé :< 1 M€1 – 10 M€10 – 100 M€≥ 100 M€Cette fiche

Distance médiane à ses acheteurs : 98 km

Acheteur le plus éloigné : 170 km

Distance entre le siège de l’entreprise et les acheteurs qu’elle a remportés (source DECP).

Les liens représentent des marchés attribués. Seuls les acheteurs ayant retenu cette entreprise sont affichés.

Source : données essentielles de la commande publique (DECP), data.gouv.fr, Licence Ouverte v2.0.
Méthodologie et limites des données