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SOCIETE ANONYME DE TRANSACTIONS ET COURTAGE

GE · Levallois-Perret (92) · SIRET 78439572500202

Les Deniers ne publie pas d’informations légales ou financières. Pour les comptes, les dirigeants et les statuts, consultez ces services.

Période · présent de 2019 à 2026 :Tout 2026 2025 2024 2023 2022 2021 2020 2019

Ce filtre s’applique à toute la fiche : indicateurs, listes et graphe.

marchés remportés

31,9 M €

montants notifiés cohérents

sur 43 marchés

742 k €

montant cohérent moyen

2023

période sélectionnée

Montants déclarés (bruts) : 48,8 M € dont 16,9 M € de plafonds d’accords-cadres partagés entre co-titulaires. Pourquoi cette distinction ? →

Consulter les montants déclarés comptés à part — affichés intégralement, jamais dans les totaux cohérents.

Acheteurs

Cliquez un acheteur pour voir les marchés remportés chez lui.

Acheteur	Marchés	Montants notifiés	Part du montant
▸COMMUNE DE HAGUENAU (MAIRIE)	6	7 904 497 €	25 %
▸OPH RENNES METROPOLE ARCHIPEL HABITAT	2	4 436 170 €	14 %
▸COMMUNE DE LIEVIN (MAIRIE)	2	2 704 914 €	8 %
▸COMMUNE DE SARTROUVILLE (MAIRIE)	2	2 178 502 €	7 %
▸COMMUNE DE CHATEAUROUX (MAIRIE)	9	2 105 234 €	7 %
▸COMMUNE D'EYSINES (MAIRIE)	4	1 874 892 €	6 %
▸CA DU PAYS DE MEAUX	2	1 842 690 €	6 %
▸NEOLIA	1	1 762 069 €	6 %
▸COMMUNE D ALBERTVILLE (MAIRIE)	3	1 559 859 €	5 %
▸DEPARTEMENT DE LA MEUSE	3	1 515 608 €	5 %

Parts calculées sur les montants cohérents (43 marchés sur 48). Méthodologie →

48 marchés

SOCIETE ANONYME DE TRANSACTIONS ET COURTAGE travaille avec 19 acheteurs sur la période.

Glissez les bulles pour explorer le réseau.

Montant cumulé :< 1 M€1 – 10 M€10 – 100 M€≥ 100 M€Cette fiche

Distance médiane à ses acheteurs : 201 km

Acheteur le plus éloigné : 692 km

Distance entre le siège de l’entreprise et les acheteurs qu’elle a remportés (source DECP).

Les liens représentent des marchés attribués. Seuls les acheteurs ayant retenu cette entreprise sont affichés.

Source : données essentielles de la commande publique (DECP), data.gouv.fr, Licence Ouverte v2.0.
Méthodologie et limites des données