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ENTREPRISE MODERNE PEINTURE DU XAINTOIS (EMPX)

PME · Maxéville (54) · SIRET 77180003400064

Les Deniers ne publie pas d’informations légales ou financières. Pour les comptes, les dirigeants et les statuts, consultez ces services.

Période · présent de 2018 à 2026 :Tout 2026 2025 2024 2023 2022 2021 2020 2018

Ce filtre s’applique à toute la fiche : indicateurs, listes et graphe.

marchés remportés

314 k €

montants notifiés cohérents

sur 2 marchés

157 k €

montant cohérent moyen

2024

période sélectionnée

Montants déclarés (bruts) : 9,8 M € dont 9,5 M € de plafonds d’accords-cadres partagés entre co-titulaires. Pourquoi cette distinction ? →

6 accords-cadres en cours · montant maximum autorisé : 3,0 M €Un accord-cadre autorise des achats futurs ; ce plafond n’est pas une somme versée.

Consulter les montants déclarés comptés à part — affichés intégralement, jamais dans les totaux cohérents.

Acheteurs

Cliquez un acheteur pour voir les marchés remportés chez lui.

Acheteur	Marchés	Montants notifiés	Part du montant
▸CENTRE HOSPITALIER REGIONAL UNIVERSITAIRE DE NANCY	4	229 020 €	73 %
▸IN'LI GRAND EST	1	84 795 €	27 %
▸UNIVERSITE DE LORRAINE	2	0 €	0 %
▸SUD LORRAINE INGENIERIE MUTUALISEE PROJETS	1	0 €	0 %
▸COMMUNE DE NANCY (MAIRIE)	1	0 €	0 %

Parts calculées sur les montants cohérents (2 marchés sur 9). Méthodologie →

Travaux de construction	8 marchés
Structures et matériaux de construction, produits auxiliaires	1 marchés

ENTREPRISE MODERNE PEINTURE DU XAINTOIS (EMPX) travaille avec 5 acheteurs sur la période.

Glissez les bulles pour explorer le réseau.

Montant cumulé :< 1 M€1 – 10 M€10 – 100 M€≥ 100 M€Cette fiche

Distance médiane à ses acheteurs : 4 km

Acheteur le plus éloigné : 120 km

Distance entre le siège de l’entreprise et les acheteurs qu’elle a remportés (source DECP).

Les liens représentent des marchés attribués. Seuls les acheteurs ayant retenu cette entreprise sont affichés.

Source : données essentielles de la commande publique (DECP), data.gouv.fr, Licence Ouverte v2.0.
Méthodologie et limites des données