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SELARL CABINET SIMON & ASSOCIES

PME · Le Gosier (971) · SIRET 44385834500038

Les Deniers ne publie pas d’informations légales ou financières. Pour les comptes, les dirigeants et les statuts, consultez ces services.

Période · présent de 2022 à 2026 :Tout 2026 2025 2024 2022

Ce filtre s’applique à toute la fiche : indicateurs, listes et graphe.

marchés remportés

3,7 M €

montants notifiés cohérents

sur 5 marchés

744 k €

montant cohérent moyen

2022–2026

premier et dernier marché

Montants déclarés (bruts) : 11,2 M € dont 7,5 M € de plafonds d’accords-cadres partagés entre co-titulaires. Pourquoi cette distinction ? →

1 accord-cadre en cours · montant maximum autorisé : 100 k €Un accord-cadre autorise des achats futurs ; ce plafond n’est pas une somme versée.

Consulter les montants déclarés comptés à part — affichés intégralement, jamais dans les totaux cohérents.

Acheteurs

Cliquez un acheteur pour voir les marchés remportés chez lui.

Acheteur	Marchés	Montants notifiés	Part du montant
▸DEPARTEMENT DE LA GUADELOUPE (CONSEIL DEPARTEMENTAL)	1	3 200 000 €	86 %
▸COMMUNAUTE D'AGGLOMERATION LA RIVIERA DU LEVANT	2	300 000 €	8 %
▸COMMUNE DU GOSIER (MAIRIE)	1	117 554 €	3 %
▸COMMUNE DE SAINT CLAUDE (MAIRIE)	1	100 000 €	3 %
▸COMMUNAUTE D'AGGLOMERATION CAP EXCELLENCE	3	0 €	0 %
▸CONSEIL REGIONAL DE LA GUADELOUPE	2	0 €	0 %
▸TERRES CARAIBES	2	0 €	0 %
▸COMMUNE DU MOULE (MAIRIE)	1	0 €	0 %

Parts calculées sur les montants cohérents (5 marchés sur 13). Méthodologie →

Services d’architecture, de construction, d’ingénierie et d’inspection	10 marchés
Services d’administration publique, de défense et de sécurité sociale	3 marchés

SELARL CABINET SIMON & ASSOCIES travaille avec 8 acheteurs.

Glissez les bulles pour explorer le réseau.

Montant cumulé :< 1 M€1 – 10 M€10 – 100 M€≥ 100 M€Cette fiche

Les liens représentent des marchés attribués. Seuls les acheteurs ayant retenu cette entreprise sont affichés.

Source : données essentielles de la commande publique (DECP), data.gouv.fr, Licence Ouverte v2.0.
Méthodologie et limites des données