GEO-FOR

PME · La Chevrolière (44) · SIRET 39195650500039

Les Deniers ne publie pas d’informations légales ou financières. Pour les comptes, les dirigeants et les statuts, consultez ces services.

Période · présent de 2020 à 2026 :Tout 2026 2025 2024 2023 2022 2021 2020

Ce filtre s’applique à toute la fiche : indicateurs, listes et graphe.

marchés remportés

589 k €

montants notifiés cohérents

sur 11 marchés

54 k €

montant cohérent moyen

2024

période sélectionnée

Montants déclarés (bruts) : 2,0 M € dont 1,4 M € de plafonds d’accords-cadres partagés entre co-titulaires. Pourquoi cette distinction ? →

Consulter les montants déclarés comptés à part — affichés intégralement, jamais dans les totaux cohérents.

Acheteurs

Cliquez un acheteur pour voir les marchés remportés chez lui.

Acheteur	Marchés	Montants notifiés	Part du montant
▸COMMUNAUTE DE COMMUNES DE PARTHENAY-GATINE	2	104 208 €	18 %
▸OFFICE PUBLIC DE L HABITAT DE VENDEE	1	100 929 €	17 %
▸COMMUNE DE CHEMILLE-EN-ANJOU (MAIRIE)	1	81 926 €	14 %
▸COMMUNE DE RIAILLE (MAIRIE)	2	81 385 €	14 %
▸COMMUNE DE PONT SCORFF (MAIRIE)	1	76 108 €	13 %
▸COMMUNE DE MOISDON-LA-RIVIERE (MAIRIE)	2	63 256 €	11 %
▸COMMUNE DE SEVREMOINE (MAIRIE)	1	60 938 €	10 %
▸DEPARTEMENT DE VENDEE	1	20 655 €	4 %
▸COMMUNE DU PIN (MAIRIE)	1	0 €	0 %

Parts calculées sur les montants cohérents (11 marchés sur 12). Méthodologie →

Travaux de construction	11 marchés
Services d’architecture, de construction, d’ingénierie et d’inspection	1 marchés

GEO-FOR travaille avec 9 acheteurs sur la période.

Glissez les bulles pour explorer le réseau.

Montant cumulé :< 1 M€1 – 10 M€10 – 100 M€≥ 100 M€Cette fiche

Distance médiane à ses acheteurs : 63 km

Acheteur le plus éloigné : 207 km

Distance entre le siège de l’entreprise et les acheteurs qu’elle a remportés (source DECP).

Les liens représentent des marchés attribués. Seuls les acheteurs ayant retenu cette entreprise sont affichés.

Source : données essentielles de la commande publique (DECP), data.gouv.fr, Licence Ouverte v2.0.
Méthodologie et limites des données