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SMACL ASSURANCES

PME · Niort (79) · SIRET 30130960500410

Les Deniers ne publie pas d’informations légales ou financières. Pour les comptes, les dirigeants et les statuts, consultez ces services.

Période · présent de 2015 à 2026 :Tout 2026 2025 2024 2023 2022 2021 2020 2019 2018 2017 2015

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159

marchés remportés

35,2 M €

montants notifiés cohérents

sur 145 marchés

243 k €

montant cohérent moyen

2026

période sélectionnée

Montants déclarés (bruts) : 42,3 M € dont 7,1 M € de plafonds d’accords-cadres partagés entre co-titulaires. Pourquoi cette distinction ? →

2 accords-cadres en cours · montant maximum autorisé : 628 k €Un accord-cadre autorise des achats futurs ; ce plafond n’est pas une somme versée.

Consulter les montants déclarés comptés à part — affichés intégralement, jamais dans les totaux cohérents.

Acheteurs

Cliquez un acheteur pour voir les marchés remportés chez lui.

Acheteur	Marchés	Montants notifiés	Part du montant
▸METROPOLE D'AIX-MARSEILLE-PROVENCE	1	6 563 122 €	19 %
▸DEPARTEMENT DE LA LOIRE	2	5 265 667 €	15 %
▸DEPARTEMENT DU CANTAL	5	1 826 952 €	5 %
▸COMMUNAUTE D'AGGLOMERATION CANNES PAYS DE LERINS	1	1 670 713 €	5 %
▸CA QUIMPERLE COMMUNAUTE	3	1 660 000 €	5 %
▸DEPARTEMENT DU PUY DE DOME	1	1 633 283 €	5 %
▸DEPARTEMENT DE LA MANCHE	1	1 558 414 €	4 %
▸COMMUNE DE DINAN (MAIRIE)	2	1 107 130 €	3 %
▸CC BIEVRE ISERE	2	940 175 €	3 %
▸CA DE BETHUNE-BRUAY, ARTOIS-LYS ROMANE	4	730 346 €	2 %

Parts calculées sur les montants cohérents (145 marchés sur 159). Méthodologie →

159 marchés

SMACL ASSURANCES travaille avec 93 acheteurs sur la période.

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Montant cumulé :< 1 M€1 – 10 M€10 – 100 M€≥ 100 M€Cette fiche

Distance médiane à ses acheteurs : 367 km

Acheteur le plus éloigné : 9384 km

Distance entre le siège de l’entreprise et les acheteurs qu’elle a remportés (source DECP).

Les liens représentent des marchés attribués. Seuls les acheteurs ayant retenu cette entreprise sont affichés.

Source : données essentielles de la commande publique (DECP), data.gouv.fr, Licence Ouverte v2.0.
Méthodologie et limites des données