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EVODIA

Syndicat mixte · Vosges (88) · SIRET 25880256000056

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Période · présent de 2019 à 2021 :Tout 2021 2020 2019

Ce filtre s’applique à toute la fiche. Le taux de reconduction reste calculé sur l’ensemble de l’historique.

marchés remportés

2,7 M €

montants notifiés cohérents

sur 8 marchés

334 k €

montant cohérent moyen

48 %

taux de reconduction

Montants déclarés (bruts) : 2,7 M € Pourquoi cette distinction ? →

Offres reçues en moyenne : N.C.

Calculé sur tout l’historique — indépendant du filtre de période.

Taux de reconduction

48 %

Part des marchés attribués à une entreprise que cet acheteur avait déjà retenue auparavant. Calculé sur 37 marchés attribués.

Méthodologie et limites des données →

Fournisseurs

Cliquez un fournisseur pour voir les marchés qu’il a remportés chez cet acheteur.

Entreprise	Marchés	Montants notifiés	Part du montant
▸SUEZ RV NORD EST	1	1 970 000 €	74 %
▸CHIMIREC-EST	1	401 121 €	15 %
▸ORGANEO	2	130 000 €	5 %
▸SYNERCOOP	1	70 000 €	3 %
▸GERALDINE MUSNIER (AGENCE GERALDINE MUSNIER)	1	46 800 €	2 %
▸CTRE INDUST TRANSF REVALORISATION	1	44 147 €	2 %
▸ETS GRANDIDIER	1	8 600 €	0 %

Parts calculées sur les montants cohérents (8 marchés sur 8). Méthodologie →

Répartition par secteur

Services d’évacuation des eaux usées et d’élimination des déchets	4 · 2,4 M €
Services d’enseignement et de formation	3 · 200 k €
Services aux entreprises : droit, marketing, conseil, recrutement	1 · 47 k €

Le réseau de fournisseurs de cet acheteur

EVODIA a attribué des marchés à 7 entreprises sur la période.

Glissez les bulles pour explorer le réseau.

Montant cumulé :< 1 M€1 – 10 M€10 – 100 M€≥ 100 M€Cette fiche

Origine des fournisseurs

Département 7 %Région 24 %Hors région 69 %

Calculé sur 35 marchés géolocalisés.

Les liens représentent des marchés attribués. L’identité des entreprises ayant candidaté sans être retenues n’est pas publiée : seuls les titulaires sont affichés.

Source : données essentielles de la commande publique (DECP), data.gouv.fr, Licence Ouverte v2.0.
Méthodologie et limites des données