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SYNDICAT INTERCOMMUNAL RAMASSAGE ET LE TRAITEMENT DES ORDURES MENAGERES DU SECTEUR DE BRIEY VALLEE DE L ORNE ET JARNISY

Syndicat mixte · Meurthe-et-Moselle (54) · SIRET 25540090500055

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Période · présent de 2020 à 2026 :Tout 2026 2025 2024 2023 2022 2021 2020

Ce filtre s’applique à toute la fiche. Le taux de reconduction reste calculé sur l’ensemble de l’historique.

marchés remportés

10,3 M €

montants notifiés cohérents

sur 4 marchés

2,6 M €

montant cohérent moyen

70 %

taux de reconduction

Montants déclarés (bruts) : 10,3 M € Pourquoi cette distinction ? →

Offres reçues en moyenne : N.C.

Calculé sur tout l’historique — indépendant du filtre de période.

Taux de reconduction

70 %

Part des marchés attribués à une entreprise que cet acheteur avait déjà retenue auparavant. Calculé sur 69 marchés attribués.

Méthodologie et limites des données →

Fournisseurs

Cliquez un fournisseur pour voir les marchés qu’il a remportés chez cet acheteur.

Entreprise	Marchés	Montants notifiés	Part du montant
▸ENTREPRISE BARISIEN	1	8 282 614 €	80 %
▸CTRE INDUST TRANSF REVALORISATION	1	1 675 840 €	16 %
▸TRI SERVICES RECYCLAGE	2	335 960 €	3 %

Parts calculées sur les montants cohérents (4 marchés sur 4). Méthodologie →

Répartition par secteur

Services d’évacuation des eaux usées et d’élimination des déchets

4 · 10,3 M €

Le réseau de fournisseurs de cet acheteur

SYNDICAT INTERCOMMUNAL RAMASSAGE ET LE TRAITEMENT DES ORDURES MENAGERES DU SECTEUR DE BRIEY VALLEE DE L ORNE ET JARNISY a attribué des marchés à 3 entreprises sur la période.

Glissez les bulles pour explorer le réseau.

Montant cumulé :< 1 M€1 – 10 M€10 – 100 M€≥ 100 M€Cette fiche

Origine des fournisseurs

Département 4 %Région 88 %Hors région 8 %

Calculé sur 58 marchés géolocalisés.

Les liens représentent des marchés attribués. L’identité des entreprises ayant candidaté sans être retenues n’est pas publiée : seuls les titulaires sont affichés.

Source : données essentielles de la commande publique (DECP), data.gouv.fr, Licence Ouverte v2.0.
Méthodologie et limites des données