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CC DU GRAND CHAMBORD (SERVICE ASSAINISSEMENT)

Groupement de communes · Loir-et-Cher (41) · SIRET 24410079800044

Voir la fiche légale : Annuaire des Entreprises ↗ · Pappers ↗

Période · présent de 2020 à 2023 :Tout 2023 2022 2021 2020

Ce filtre s’applique à toute la fiche. Le taux de reconduction reste calculé sur l’ensemble de l’historique.

marchés remportés

410 k €

montants notifiés cohérents

sur 2 marchés

205 k €

montant cohérent moyen

100 %

taux de reconduction

Montants déclarés (bruts) : 410 k € Pourquoi cette distinction ? →

Offres reçues en moyenne : N.C. (sur 1 marchés renseignés)

Calculé sur tout l’historique — indépendant du filtre de période.

Taux de reconduction

100 %

Part des marchés attribués à une entreprise que cet acheteur avait déjà retenue auparavant. Calculé sur 8 marchés attribués.

Méthodologie et limites des données →

Fournisseurs

Cliquez un fournisseur pour voir les marchés qu’il a remportés chez cet acheteur.

Entreprise	Marchés	Montants notifiés	Part du montant
▸MPS TOILETTES AUTOMATIQUES (MPS MICHEL PLANTE SYSTEMES MPS TOIL)	1	248 170 €	61 %
▸DCI ENVIRONNEMENT	1	161 802 €	39 %

Parts calculées sur les montants cohérents (2 marchés sur 2). Méthodologie →

Répartition par secteur

Structures et matériaux de construction, produits auxiliaires	1 · 248 k €
Services d’architecture, de construction, d’ingénierie et d’inspection	1 · 162 k €

Le réseau de fournisseurs de cet acheteur

CC DU GRAND CHAMBORD (SERVICE ASSAINISSEMENT) a attribué des marchés à 2 entreprises sur la période.

Glissez les bulles pour explorer le réseau.

Montant cumulé :< 1 M€1 – 10 M€10 – 100 M€≥ 100 M€Cette fiche

Origine des fournisseurs

Département 14 %Région 47 %Hors région 38 %

Calculé sur 8 marchés géolocalisés.

Les liens représentent des marchés attribués. L’identité des entreprises ayant candidaté sans être retenues n’est pas publiée : seuls les titulaires sont affichés.

Source : données essentielles de la commande publique (DECP), data.gouv.fr, Licence Ouverte v2.0.
Méthodologie et limites des données