Accueil · Acheteurs · COMMUNE DE VILLE EN SALLAZ (MAIRIE)

COMMUNE DE VILLE EN SALLAZ (MAIRIE)

Commune · Haute-Savoie (74) · SIRET 21740304700012

Voir la fiche légale : Annuaire des Entreprises ↗ · Pappers ↗

Période · présent de 2019 à 2026 :Tout 2026 2025 2023 2019

Ce filtre s’applique à toute la fiche. Le taux de reconduction reste calculé sur l’ensemble de l’historique.

marchés remportés

460 k €

montants notifiés cohérents

sur 5 marchés

92 k €

montant cohérent moyen

47 %

taux de reconduction

Montants déclarés (bruts) : 460 k € Pourquoi cette distinction ? →

Offres reçues en moyenne : 4,4 (sur 5 marchés renseignés)

Calculé sur tout l’historique — indépendant du filtre de période.

Taux de reconduction

47 %

Part des marchés attribués à une entreprise que cet acheteur avait déjà retenue auparavant. Calculé sur 23 marchés attribués.

Méthodologie et limites des données →

Fournisseurs

Cliquez un fournisseur pour voir les marchés qu’il a remportés chez cet acheteur.

Entreprise	Marchés	Montants notifiés	Part du montant
▸MARIE PETEY ARCHITECTURES	1	201 792 €	44 %
▸GAVOT OSSATURE BOIS	2	144 900 €	31 %
▸COMTE	1	72 376 €	16 %
▸MILLE ET UN REPAS (1001 REPAS)	1	41 353 €	9 %

Parts calculées sur les montants cohérents (5 marchés sur 5). Méthodologie →

Répartition par secteur

Travaux de construction	4 · 419 k €
Meubles, aménagements, appareils électroménagers, nettoyage	1 · 41 k €

Le réseau de fournisseurs de cet acheteur

COMMUNE DE VILLE EN SALLAZ (MAIRIE) a attribué des marchés à 4 entreprises sur la période.

Glissez les bulles pour explorer le réseau.

Montant cumulé :< 1 M€1 – 10 M€10 – 100 M€≥ 100 M€Cette fiche

Origine des fournisseurs

Département 68 %Région 32 %Hors région 0 %

Calculé sur 6 marchés géolocalisés.

Les liens représentent des marchés attribués. L’identité des entreprises ayant candidaté sans être retenues n’est pas publiée : seuls les titulaires sont affichés.

Source : données essentielles de la commande publique (DECP), data.gouv.fr, Licence Ouverte v2.0.
Méthodologie et limites des données