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COMMUNE DE DURDAT LAREQUILLE (MAIRIE)

Commune · Allier (03) · SIRET 21030106500012

Voir la fiche légale : Annuaire des Entreprises ↗ · Pappers ↗

Période · présent de 2019 à 2026 :Tout 2026 2024 2020 2019

Ce filtre s’applique à toute la fiche. Le taux de reconduction reste calculé sur l’ensemble de l’historique.

marchés remportés

483 k €

montants notifiés cohérents

sur 17 marchés

28 k €

montant cohérent moyen

38 %

taux de reconduction

Montants déclarés (bruts) : 483 k € Pourquoi cette distinction ? →

Offres reçues en moyenne : 1,8 (sur 17 marchés renseignés)

Calculé sur tout l’historique — indépendant du filtre de période.

Taux de reconduction

38 %

Part des marchés attribués à une entreprise que cet acheteur avait déjà retenue auparavant. Calculé sur 54 marchés attribués.

Méthodologie et limites des données →

Fournisseurs

Cliquez un fournisseur pour voir les marchés qu’il a remportés chez cet acheteur.

Entreprise	Marchés	Montants notifiés	Part du montant
▸SARL FERNANDES	1	118 071 €	24 %
▸MIROITERIE DE LA LOUE	1	35 000 €	7 %
▸CREUSE AGENCEMENT	1	27 350 €	6 %
▸SOCIETE NOUVELLE FERNANDES - TARNAUD	1	19 663 €	4 %
▸EQUATION	1	14 266 €	3 %
▸ELECTRICITE TAUVERON ANDRE	1	11 942 €	2 %
▸DUMAS-GIRY	1	9 209 €	2 %
▸ENSEIGNE 03	1	1 304 €	0 %

Parts calculées sur les montants cohérents (17 marchés sur 17). Méthodologie →

Répartition par secteur

Travaux de construction

17 · 483 k €

Le réseau de fournisseurs de cet acheteur

COMMUNE DE DURDAT LAREQUILLE (MAIRIE) a attribué des marchés à 8 entreprises sur la période.

Glissez les bulles pour explorer le réseau.

Montant cumulé :< 1 M€1 – 10 M€10 – 100 M€≥ 100 M€Cette fiche

Origine des fournisseurs

Département 79 %Région 12 %Hors région 9 %

Calculé sur 45 marchés géolocalisés.

Les liens représentent des marchés attribués. L’identité des entreprises ayant candidaté sans être retenues n’est pas publiée : seuls les titulaires sont affichés.

Source : données essentielles de la commande publique (DECP), data.gouv.fr, Licence Ouverte v2.0.
Méthodologie et limites des données