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COMMUNE DE BEAUNE D'ALLIER (MAIRIE)

Commune · Allier (03) · SIRET 21030020800019

Voir la fiche légale : Annuaire des Entreprises ↗ · Pappers ↗

Période · présent de 2024 à 2025 :Tout 2025 2024

Ce filtre s’applique à toute la fiche. Le taux de reconduction reste calculé sur l’ensemble de l’historique.

marchés remportés

362 k €

montants notifiés cohérents

sur 10 marchés

36 k €

montant cohérent moyen

67 %

taux de reconduction

Montants déclarés (bruts) : 362 k € Pourquoi cette distinction ? →

Offres reçues en moyenne : 2,5 (sur 10 marchés renseignés)

Calculé sur tout l’historique — indépendant du filtre de période.

Taux de reconduction

67 %

Part des marchés attribués à une entreprise que cet acheteur avait déjà retenue auparavant. Calculé sur 12 marchés attribués.

Méthodologie et limites des données →

Fournisseurs

Cliquez un fournisseur pour voir les marchés qu’il a remportés chez cet acheteur.

Entreprise	Marchés	Montants notifiés	Part du montant
▸VICTOR MIRANDA	1	129 047 €	36 %
▸CAU (CAU - BINERGIE)	2	99 238 €	27 %
▸MCA-LAZARO	1	32 500 €	9 %
▸SOGEB-MAZET	2	30 041 €	8 %
▸MENUISERIES BOIS METAL	1	22 205 €	6 %
▸C.T. ELEC	1	21 012 €	6 %
▸ETABLISSEMENTS ZANELLI	1	14 189 €	4 %
▸D.E.C.HO - CENTRE	1	14 100 €	4 %

Parts calculées sur les montants cohérents (10 marchés sur 10). Méthodologie →

Répartition par secteur

Travaux de construction	9 · 348 k €
Meubles, aménagements, appareils électroménagers, nettoyage	1 · 14 k €

Le réseau de fournisseurs de cet acheteur

COMMUNE DE BEAUNE D'ALLIER (MAIRIE) a attribué des marchés à 8 entreprises sur la période.

Glissez les bulles pour explorer le réseau.

Montant cumulé :< 1 M€1 – 10 M€10 – 100 M€≥ 100 M€Cette fiche

Origine des fournisseurs

Département 91 %Région 9 %Hors région 0 %

Calculé sur 10 marchés géolocalisés.

Les liens représentent des marchés attribués. L’identité des entreprises ayant candidaté sans être retenues n’est pas publiée : seuls les titulaires sont affichés.

Source : données essentielles de la commande publique (DECP), data.gouv.fr, Licence Ouverte v2.0.
Méthodologie et limites des données