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UNION SYNDICALE DAMENAGEMENT HYDRAULIQUE DU NORD (USAN)

Syndicat mixte · Nord (59) · SIRET 20007408600030

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Période · présent de 2022 à 2026 :Tout 2026 2025 2024 2023 2022

Ce filtre s’applique à toute la fiche. Le taux de reconduction reste calculé sur l’ensemble de l’historique.

marchés remportés

1,4 M €

montants notifiés cohérents

sur 4 marchés

357 k €

montant cohérent moyen

55 %

taux de reconduction

Montants déclarés (bruts) : 1,4 M € Pourquoi cette distinction ? →

Offres reçues en moyenne : N.C. (sur 4 marchés renseignés)

Calculé sur tout l’historique — indépendant du filtre de période.

Taux de reconduction

55 %

Part des marchés attribués à une entreprise que cet acheteur avait déjà retenue auparavant. Calculé sur 43 marchés attribués.

Méthodologie et limites des données →

Fournisseurs

Cliquez un fournisseur pour voir les marchés qu’il a remportés chez cet acheteur.

Entreprise	Marchés	Montants notifiés	Part du montant
▸ENTREPRISE LEBLEU	2	1 100 000 €	77 %
▸MVS RENATURATION	1	300 000 €	21 %
▸SOC ETUDE GEN INFRASTRUCTURE (PCM EAUX ET ENVIRONNEMENT)	1	26 575 €	2 %

Parts calculées sur les montants cohérents (4 marchés sur 4). Méthodologie →

Répartition par secteur

Travaux de construction	2 · 1,1 M €
Services agricoles, sylvicoles, horticoles et halieutiques	1 · 300 k €
Services d’architecture, de construction, d’ingénierie et d’inspection	1 · 27 k €

Le réseau de fournisseurs de cet acheteur

UNION SYNDICALE DAMENAGEMENT HYDRAULIQUE DU NORD (USAN) a attribué des marchés à 3 entreprises sur la période.

Glissez les bulles pour explorer le réseau.

Montant cumulé :< 1 M€1 – 10 M€10 – 100 M€≥ 100 M€Cette fiche

Origine des fournisseurs

Département 84 %Région 9 %Hors région 7 %

Calculé sur 41 marchés géolocalisés.

Les liens représentent des marchés attribués. L’identité des entreprises ayant candidaté sans être retenues n’est pas publiée : seuls les titulaires sont affichés.

Source : données essentielles de la commande publique (DECP), data.gouv.fr, Licence Ouverte v2.0.
Méthodologie et limites des données