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CC NORMANDIE-CABOURG-PAYS D'AUGE

Groupement de communes · Calvados (14) · SIRET 20006556300013

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Période · présent de 2021 à 2026 :Tout 2026 2025 2024 2023 2022 2021

Ce filtre s’applique à toute la fiche. Le taux de reconduction reste calculé sur l’ensemble de l’historique.

marchés remportés

1,4 M €

montants notifiés cohérents

sur 6 marchés

240 k €

montant cohérent moyen

48 %

taux de reconduction

Montants déclarés (bruts) : 1,4 M € Pourquoi cette distinction ? →

Offres reçues en moyenne : N.C. (sur 1 marchés renseignés)

Calculé sur tout l’historique — indépendant du filtre de période.

Taux de reconduction

48 %

Part des marchés attribués à une entreprise que cet acheteur avait déjà retenue auparavant. Calculé sur 159 marchés attribués.

Méthodologie et limites des données →

Fournisseurs

Cliquez un fournisseur pour voir les marchés qu’il a remportés chez cet acheteur.

Entreprise	Marchés	Montants notifiés	Part du montant
▸SOCIETE D'ETUDES ET D'ENTREPRISE LAUGEOIS	2	1 173 128 €	81 %
▸SMACL ASSURANCES SA	1	96 629 €	7 %
▸REGIMES ET DELICES	1	90 000 €	6 %
▸PARIS NORD ASSURANCES SERVICES	1	40 185 €	3 %
▸RELYENS SPS	1	40 185 €	3 %

Parts calculées sur les montants cohérents (6 marchés sur 6). Méthodologie →

Répartition par secteur

Services financiers et d’assurance	3 · 177 k €
Travaux de construction	2 · 1,2 M €
Produits alimentaires, boissons, tabac et produits connexes	1 · 90 k €

Le réseau de fournisseurs de cet acheteur

CC NORMANDIE-CABOURG-PAYS D'AUGE a attribué des marchés à 5 entreprises sur la période.

Glissez les bulles pour explorer le réseau.

Montant cumulé :< 1 M€1 – 10 M€10 – 100 M€≥ 100 M€Cette fiche

Origine des fournisseurs

Département 40 %Région 16 %Hors région 43 %

Calculé sur 138 marchés géolocalisés.

Les liens représentent des marchés attribués. L’identité des entreprises ayant candidaté sans être retenues n’est pas publiée : seuls les titulaires sont affichés.

Source : données essentielles de la commande publique (DECP), data.gouv.fr, Licence Ouverte v2.0.
Méthodologie et limites des données