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COMMUNAUTE DE COMMUNES DU PAYS DE NEMOURS

Groupement de communes · Seine-et-Marne (77) · SIRET 20002324000035

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Période · présent de 2017 à 2026 :Tout 2026 2025 2024 2023 2022 2020 2019 2017

Ce filtre s’applique à toute la fiche. Le taux de reconduction reste calculé sur l’ensemble de l’historique.

marchés remportés

646 k €

montants notifiés cohérents

sur 4 marchés

162 k €

montant cohérent moyen

41 %

taux de reconduction

Montants déclarés (bruts) : 646 k € Pourquoi cette distinction ? →

Offres reçues en moyenne : N.C. (sur 4 marchés renseignés)

Calculé sur tout l’historique — indépendant du filtre de période.

Taux de reconduction

41 %

Part des marchés attribués à une entreprise que cet acheteur avait déjà retenue auparavant. Calculé sur 47 marchés attribués.

Méthodologie et limites des données →

Fournisseurs

Cliquez un fournisseur pour voir les marchés qu’il a remportés chez cet acheteur.

Entreprise	Marchés	Montants notifiés	Part du montant
▸T.P. VAUVELLE	1	328 983 €	51 %
▸LES RAVALEURS FRANCILIENS	1	138 690 €	21 %
▸SITRAL INDUSTRIE SA	1	93 423 €	14 %
▸E.M.C.R. DISTRIBUTION	1	85 383 €	13 %

Parts calculées sur les montants cohérents (4 marchés sur 4). Méthodologie →

Répartition par secteur

Travaux de construction	2 · 468 k €
Structures et matériaux de construction, produits auxiliaires	1 · 93 k €
Meubles, aménagements, appareils électroménagers, nettoyage	1 · 85 k €

Le réseau de fournisseurs de cet acheteur

COMMUNAUTE DE COMMUNES DU PAYS DE NEMOURS a attribué des marchés à 4 entreprises sur la période.

Glissez les bulles pour explorer le réseau.

Montant cumulé :< 1 M€1 – 10 M€10 – 100 M€≥ 100 M€Cette fiche

Origine des fournisseurs

Département 24 %Région 27 %Hors région 48 %

Calculé sur 33 marchés géolocalisés.

Les liens représentent des marchés attribués. L’identité des entreprises ayant candidaté sans être retenues n’est pas publiée : seuls les titulaires sont affichés.

Source : données essentielles de la commande publique (DECP), data.gouv.fr, Licence Ouverte v2.0.
Méthodologie et limites des données