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INSTITUT NATIONAL DES SCIENCES APPLIQUEES CENTRE VAL DE LOIRE

Cher (18) · SIRET 13001833600011

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Période · présent de 2018 à 2025 :Tout 2025 2024 2023 2022 2021 2020 2019 2018

Ce filtre s’applique à toute la fiche. Le taux de reconduction reste calculé sur l’ensemble de l’historique.

marchés remportés

2,4 M €

montants notifiés cohérents

sur 5 marchés

488 k €

montant cohérent moyen

48 %

taux de reconduction

Montants déclarés (bruts) : 2,4 M € Pourquoi cette distinction ? →

Offres reçues en moyenne : N.C.

Calculé sur tout l’historique — indépendant du filtre de période.

Taux de reconduction

48 %

Part des marchés attribués à une entreprise que cet acheteur avait déjà retenue auparavant. Calculé sur 53 marchés attribués.

Méthodologie et limites des données →

Fournisseurs

Cliquez un fournisseur pour voir les marchés qu’il a remportés chez cet acheteur.

Entreprise	Marchés	Montants notifiés	Part du montant
▸ENTREPRISE DE PEINTURE NEYRAT	1	2 267 800 €	93 %
▸PHILIPPE COURROUYAN	1	114 000 €	5 %
▸SARL GSDE (GSDE SAILING)	1	41 603 €	2 %
▸SOCOTEC CONSTRUCTION	2	16 280 €	1 %

Parts calculées sur les montants cohérents (5 marchés sur 5). Méthodologie →

Répartition par secteur

Services d’architecture, de construction, d’ingénierie et d’inspection	2 · 16 k €
Travaux de construction	1 · 2,3 M €
Services aux entreprises : droit, marketing, conseil, recrutement	1 · 114 k €
Équipements industriels	1 · 42 k €

Le réseau de fournisseurs de cet acheteur

INSTITUT NATIONAL DES SCIENCES APPLIQUEES CENTRE VAL DE LOIRE a attribué des marchés à 4 entreprises sur la période.

Glissez les bulles pour explorer le réseau.

Montant cumulé :< 1 M€1 – 10 M€10 – 100 M€≥ 100 M€Cette fiche

Origine des fournisseurs

Département 9 %Région 58 %Hors région 33 %

Calculé sur 50 marchés géolocalisés.

Les liens représentent des marchés attribués. L’identité des entreprises ayant candidaté sans être retenues n’est pas publiée : seuls les titulaires sont affichés.

Source : données essentielles de la commande publique (DECP), data.gouv.fr, Licence Ouverte v2.0.
Méthodologie et limites des données